Foto: Wikipedia

Výskumníci sa snažia ušetriť prácu správcom Wikipédie. Vychádzať sa bude z histórie úprav, rozlíšovania schválených od neschválených hesiel a na odhalenie podozrivej zmeny sa bude aplikovať štatistika.

 

Na University of Iowa teraz vyvinuli nástroj, ktorý by mal tieto postupy spresniť a upozorniť automaticky na ešte väčšie množstvo podozrivých zmien. Algoritmus napr. porovnáva vykonané zmeny so slovami vo zvyšku dokumentu alebo s predchádzajúcimi zmenami (ktoré sú k dispozícii v rámci histórie hesla). Vychádza zo štatistickej analýzy.

Si-Chi Chin, ktorý na University of Iowa robí doktorát v odbore umelá inteligencia, svoj nástroj testoval proti takým prípadom vandalizmu, ktoré možno stále nájsť v histórii jednotlivých hesiel. Vysvetľuje, že ak sa v niekoľkých tisícoch úprav určitého hesla dosiaľ nikdy neobjavilo napr. slovo palacinka, je editácia spočívajúca v pridaní takého hesla nevyhnutne podozrivá.

Dokonca aj keď v hesle, ktoré už prešlo tisíckami editácií (regulárnymi editáciami, nie odmietnutými zmenami), upravíte letopočet 1001 na 2001, je celkom veľká pravdepodobnosť, že pôjde o drobný vandalizmus, pre doterajšie automatické metódy takmer neviditeľný.

Samozrejme, že ani táto metóda nefunguje na 100 %, údajne je však účinnejšia a jej použitie je pre obsluhu predovšetkým menej prácne než súčasné postupy. Padmini Srinivasan, profesor počítačových vied a ďalší člen výskumného tímu, uviedol, že problémom naďalej zostáva vkladanie irelevantných odkazov (spam), ktorých cieľom môže byť napr. zvýšiť Google page rank a návštevnosť určitých lokalít. Takisto sa zatiaľ len ťažko automaticky odhaľujú zámeny obrázkov (vrátane zámen typu prezidenta Lincolna za sekvoju).

Nový algoritmus sa však údajne vie učiť, takže sa podľa autorov jeho účinnosť môže zlepšovať. Takisto by sa mal automaticky naučiť reagovať na nové trendy a módy, ktoré sa vo vandalstve iste objavia.

 

Zdroj: computerworld.cz